ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာကို ဘယ်သူကြောက်လဲ။

Credit to Chris Ferrie၊ နည်းပညာတက္ကသိုလ်၊ ဆစ်ဒနီ

ကွမ်တမ်အနာဂတ်ဆီသို့ လျှောက်လှမ်းမည့်လမ်းသည် အချို့သောမျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုရှည်လျားပြီး ကွေ့ကောက်နေပေမည်၊ သို့သော် ၎င်းရရှိထားသည့် အလားအလာသည် လေးနက်သည်ဟု UTS တွဲဖက်ပါမောက္ခ Chris Ferrie က ရေးသားခဲ့သည်။ အကယ်၍ Sydney Harbour တံတားကို ယနေ့ ပြန်လည်တည်ဆောက်မည်ဆိုပါက အင်ဂျင်နီယာများသည် ဖုန်မှုန့်များ မပြောင်းလဲမီ virtual world တွင် တံတားအသစ်ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲ၊ တည်ဆောက်ကာ စမ်းသပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်တူခြင်းတူခြင်းသည် သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာကို တော်လှန်ခဲ့ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးကာ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချကာ အန္တရာယ်များကို သိသိသာသာ လျော့ပါးစေပါသည်။ ဆေးဝါးအတွက်လည်း အလားတူလုပ်နိုင်ပါတယ်။ ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပြူတာများသည် လူ့ခန္ဓာကိုယ်အတွင်း မော်လီကျူး အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို တုပနိုင်ခြင်း မရှိသောကြောင့် မူးယစ်ဆေးဝါးများကို 'ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်' လောက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမျိုး မရှိသေးဘဲ၊ ထို့ကြောင့် ဆန်းသစ်သော ကုထုံးများနှင့် ကုသနည်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေမည့် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို မပေးနိုင်ပေ။ ဤနေရာတွင် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများ၏ ကတိကဝတ်များရှိသည်။ အနာဂတ်တွင် ဆေးဝါးအသစ်များ၊ ပစ္စည်းများနှင့် ထူးခြားဆန်းပြားသော အရာဝတ္ထု ပုံစံသစ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲကာ စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများပေါ်တွင် ဓာတုဗေဒပညာရပ်ကို အတုယူမည်ဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် Utopia၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပျက်ပြားစေသည့် အခြေအနေတစ်ခု သို့မဟုတ် လောကမှ တည်ငြိမ်သော တိုးတက်မှု၏ ချီတက်မှုသာ ဖြစ်မည်ကို အချိန်ကသာ ပြောပြလိမ့်မည်။ ကွမ် တမ် အယ်လဂိုရီသမ် သည် ကွမ်တမ်အချက်အလက်ကို ပြောင်းလဲပေးသည့် အဆင့်ဆင့်သော ညွှန်ကြားချက်အစုတစ်ခုဖြစ်ပြီး သမားရိုးကျ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်ကို ပြောင်းလဲသည့် အဆင့်ဆင့်သော ညွှန်ကြားချက်များ (သင့်မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းနှင့် အခြားကွန်ပျူတာများ၏ ဘစ်နှင့်ဘိုက်များ) . ကွမ်တမ်အချက်အလက်ကို စွမ်းအင်နှင့် ရုပ်၏အသေးစိတ်အသေးစိတ်များဖြင့် ကုဒ်နံပါတ်ဖြင့် ကုဒ်နံပါတ်ဖြင့် ပြီးခဲ့သောရာစုနှစ်တွင် ကွမ်တမ်ရူပဗေဒ ဖြင့် ဖော်ပြ ပြီး အဏုစကေးတွင် တိကျသောအင်ဂျင်နီယာဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာ ၏ 0s နှင့် 1s များထက် ၊ ကွမ်တမ်ဘစ်များ (သို့မဟုတ် qubits) များကို ရှည်လျားသောနံပါတ်များ ဖြင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်သည် ။ 1990 ခုနှစ်များတွင်၊ bits ထက် qubits တွင် encode လုပ်ပါက အချို့သောပြဿနာများကို အဆင့်နည်းနည်းဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်သည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤဖြတ်လမ်းသည် အလွန်စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းပြီး ၎င်းကို မြန်ဆန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော နည်းလမ်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် နိုင်ငံတကာ သိပ္ပံနည်းကျ ကြိုးပမ်းမှုမှ စက်များကို စတင်တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ အဆိုပါစက်များကို ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများ ဟုခေါ်ဆိုကြ ပြီး အနှစ် 30 ကြာပြီးနောက်၊ နိယာမရှေ့ပြေးပုံစံကိရိယာများကို သက်သေပြနိုင်ခဲ့သည်။ Quantum ကွန်ပြူတာသိပ္ပံသုတေသီများ သည် အလားတူပြဿနာအတွက် အကောင်းဆုံး classical algorithm ထက် အဆင့်အနည်းငယ်သာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ယူဆရသည့် Quantum Algorithm Zoo 60 ကျော်၏ Quantum Algorithm Zoo ဟုခေါ်သော စာရင်းကို ပြုစုထားသည် ။ စာရင်းတွင် ပထမဆုံးသည် အကျော်ကြားဆုံး—Shor's factoring algorithm ဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းအချက်ပြခြင်းဆိုသည်မှာ ကိန်းဂဏန်း (21 ကဲ့သို့) အများအပြားကို ပေါင်းခြင်း (21 = 7 × 3) ဖြင့် ထုတ်ပေးသည့် သေးငယ်သောဂဏန်းများအဖြစ်သို့ ခွဲထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ အလွန်ကြီးမားသော အရေအတွက်များအတွက်၊ ၎င်းသည် လုံခြုံရေးအတွက် ဆက်သွယ်ရေးစနစ်အများစု (အင်တာနက်ကဲ့သို့) အသုံးပြုသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပျူတာများအတွက် ခက်ခဲသောပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ Shor ၏ အယ်လဂိုရီသမ်သည် လျှို့ဝှက်ရေးနှင့် လုံခြုံရေးအတွက် ကြီးမားသောအချက်ဖြစ်သည့် ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် အနည်းငယ်သာလှမ်းရန် လိုအပ်သည်။ ပြဿနာများစွာကို ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖြေရှင်းနည်းများစာရင်းတွင် အကောင်းဆုံးအဖြေကို ရှာဖွေရန်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ Grover ၏ ရှာဖွေမှု algorithm သည် အထူးသဖြင့် ခက်ခဲသော ပြဿနာများအတွက် classical search algorithm ထက် အဖြေတစ်ခုရရှိရန် ခြေလှမ်းအနည်းငယ်သာကြာသည့် ကျော်ကြားသော ကွမ်တမ် အယ်ဂိုရီသမ် ဖြစ်သည်။ တကယ့်ကမ္ဘာ့ပြဿနာများသည် သိသာထင်ရှားသော လက်တွေ့ကျသော အကျိုးကျေးဇူးကို ရရှိစေမည်ကို မသိရသေးသော်လည်း ဤအမျိုးအစား၏ ခက်ခဲသောပြဿနာများသည် ရာသီဥတုပုံစံရေးဆွဲခြင်း၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း နှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အရေးပါသောနေရာများတွင် များပြားနေပါသည်။ မကြာသေးမီက၊ သုတေသီများသည် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်းအသစ်တွင် အတုယူနိုင်ဖွယ်ရှိသော စံနမူနာများမှတစ်ဆင့် လေ့လာသင်ယူရန် လေ့ကျင့်ရေးကွမ်တမ်စက်ပစ္စည်းများ၏ နိယာမနမူနာများကို သက်သေပြပြီး သက်သေပြခဲ့သည်။ ဓာတုတုံ့ပြန်မှုများ၏ တိကျမှန်ကန်သော သရုပ်ဖော်မှုတွင် ကွမ်တမ်ရူပဗေဒ သီအိုရီမှ ထွက်ပေါ်လာသော တွက်ချက်မှုများ လိုအပ်သည်။ ဆေးဝါးအသစ်များ၊ ဓာတ်မြေသြဇာများ၊ ဘက်ထရီများနှင့် အခြားပစ္စည်းများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် လိုအပ်ပါသည်။ မည်သည့်ဥပမာတွင်မဆို လက်တွေ့ကျသော ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာတစ်လုံး၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခြင်းမရှိသေးသော်လည်း ပရိုဂရမ်လုပ်နိုင်သော ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာသည် အခြေခံသဘောတရားအရ ဤအခြေခံအဆင့်တွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာကို အတုယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မကြာခဏဆိုသလို၊ နည်းပညာတစ်ခု၏ တကယ့်အသွင်ကူးပြောင်းရေးစွမ်းအားသည် ၎င်း၏လက်ငင်းအသုံးချမှုတွင်မဟုတ်၊ ကြိုမမြင်နိုင်သောအရာများတွင် တည်ရှိနေပါသည်။ အင်တာနက်၏ အစောပိုင်းကာလများကို တွေးတောကြည့်လျှင် အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်း၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာ သို့မဟုတ် streaming ၀ န်ဆောင်မှုများ ထွန်းကားလာမည်ဟု လူအနည်းငယ်က ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ အလားတူ၊ ကွမ်တမ်နည်းပညာသည် cryptography၊ ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ရာသီဥတုပုံစံရေးဆွဲခြင်းကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များကို တော်လှန်ပြောင်းလဲလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသော်လည်း ၎င်း၏ နောက်ဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် စိတ်ကူးမယဉ်နိုင်သေးသည့် အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအလားအလာများအားလုံးနှင့်အတူ ဖောင်းပွမှုများစွာ ထွက်ပေါ်လာသည်။ ဒါပေမယ့် အဲဒါကို လက်တွေ့ဆန်တဲ့ အတိုင်းအတာနဲ့ ထိန်းရမယ်။ လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် တက္ကသိုလ်ရူပဗေဒဌာနများမှ နိုင်ငံစုံကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများနှင့် စတင်တည်ထောင်သည့်ကုမ္ပဏီများ၏ အင်ဂျင်နီယာဓာတ်ခွဲခန်းများသို့ ဖြည်းဖြည်းချင်းပြောင်းရွေ့လာကြသည်။ သုတေသနသည် သိပ္ပံနည်းကျ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှ တိကျသော အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဆောင်ရွက်ပေးခြင်းသို့ ကူးပြောင်းသွားပါသည်။ အမှန်စင်စစ်၊ ဤအရာများသည် လူသားမျိုးနွယ် ကြုံတွေ့ဖူးသမျှ အကြီးမားဆုံးသော စိန်ခေါ်မှုများထဲမှ အချို့ဖြစ်သည်။ လောလောဆယ်တွင် Quantum ကွန်ပျူတာများသည် လည်ပတ်ရန်အတွက် အလွန်နိမ့်သော အပူချိန် သို့မဟုတ် အလွန်မြင့်မားသော ဖုန်စုပ်စက် လိုအပ်ပါသည်။ ကွမ်တမ်အချက်အလက်ကို ကုဒ်သွင်းသည့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများသည် ကျိုးပဲ့လွယ်သည်—၎င်းတို့ထိတွေ့လာသော လွေးအမှုန်တိုင်းသည် ပြုပြင်၍မရသော အမှားတစ်ခုဖြစ်စေနိုင်သည်။ သင်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်ကို ကုဒ်လုပ်ခြင်း၏ သက်တမ်းသည် နှစ်ဘီလီယံများစွာရှိသော်လည်း ယနေ့၏ qubits ၏သက်တမ်းသည် တစ် စက္ကန့်၏ တစ်ထောင် ဖြစ်သည် ။ သို့သော်လည်း လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကွမ်တမ်နည်းပညာတွင် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ နည်းပညာအကူးအပြောင်းများသည် ကနဦးကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ထားသည်ထက် နှေးကွေးလေ့ရှိကြောင်း သမိုင်းက သင်ပေးသည်။ ကွမ်တမ်နည်းပညာသို့ ကူးပြောင်းခြင်းသည် ခလုတ်ကိုလှန်လိုက်ခြင်းကဲ့သို့မဟုတ်ပေ—၎င်းသည် တဖြည်းဖြည်းချင်း လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ ဤအရာအားလုံးကို ရှုထောင့်သို့ရောက်စေရန်အတွက် ကြောက်ရွံ့မှုသည် မသိခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာတတ်သည်ကို သတိရရပါမည်။ ကွမ်တမ်နည်းပညာ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများသည် တုန်လှုပ်ချောက်ချားဖွယ်ကောင်းသော်လည်း ယင်းတို့ကို ကျော်ဖြတ်၍မရနိုင်ဟု မဆိုလိုပါ။ ကွမ်တမ်အနာဂတ်ဆီသို့ လျှောက်လှမ်းမည့်လမ်းသည် အချို့သောမျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှည်လျားပြီး အကွေ့အကောက်များ ရှိကောင်းရှိနိုင်သော်လည်း ၎င်းရရှိထားသည့် အလားအလာမှာ လေးနက်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ လူသားများသည် ဤပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာကို ချဉ်းကပ်သင့်သည့် လက်တွေ့ဆန်သော်လည်း အကောင်းမြင်နိုင်သော မှန်ဘီလူးဖြင့် တည်ရှိနေပါသည်။ ကွမ်တမ်နည်းပညာကို ဘယ်သူကြောက်လဲ။ ပြောင်းလဲမှု၊ မသိခြင်း သို့မဟုတ် နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများနှင့်အတူ မလွဲမသွေ လိုက်ပါလာမည့် စိန်ခေါ်မှုများကို ကြောက်ရွံ့သူများ ဖြစ်နိုင်သည်။ သို့တိုင်၊ ကွမ်တမ်နည်းပညာကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် ကြောက်ရွံ့မှုကို ကျော်လွှားရန် နည်းပါးပြီး နားလည်မှု၊ စိတ်ရှည်မှုကို အားပေးခြင်းနှင့် ဤနည်းပညာက ပေးဆောင်လာမည့် အကန့်အသတ်မရှိ ဖြစ်နိုင်ချေများကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာထားရှိခြင်းအကြောင်း ပိုမိုနည်းပါးပေမည်။ University of Technology, Sydney မှ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ #Amm