2023 ခုနှစ်အတွက် ကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံး AI စက်ရုပ် ၁၀ ကောင်

Atlas (အမေရိကန်) သည် Boston Dynamics မှ ဖန်တီးထားသော လူသားဆန်သော စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ လမ်းလျှောက်ခြင်း၊ ပြေးခြင်း၊ ခုန်ခြင်း၊ တောင်တက်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Atlas သည် တံခါးဖွင့်ခြင်းနှင့် အရာဝတ္ထုများကို ကောက်ယူခြင်းကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

Sophia (Hong Kong) သည် Hanson Robotics မှ ဖန်တီးထားသော လူသားဆန်သော စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ ဆိုဖီယာသည် စကားစမြည်ပြောခြင်း၊ မျက်နှာများကို မှတ်မိနိုင်ပြီး စိတ်ခံစားချက်များကို ဖော်ပြနိုင်သည်။ သူမအား ဆော်ဒီအာရေဗျနိုင်ငံတွင် နိုင်ငံသားဖြစ်ခွင့် ရရှိထားပြီး နိုင်ငံတစ်ခုမှ နိုင်ငံသားဖြစ်ခွင့်ရသည့် ပထမဆုံး စက်ရုပ်ဖြစ်လာသည်။

Pepper (Japan) သည် SoftBank Robotics မှ ဖန်တီးထားသော လူသားဆန်သော စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ ငရုတ်ကောင်းသည် လူသားများနှင့် ဖော်ရွေပြီး အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ ပညာရေးနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဲ့သို့သော ဆက်တင်အမျိုးမျိုးတွင် သူမကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

Asimo (ဂျပန်) သည် Honda မှ ဖန်တီးထားသော လူသားဆန်သော စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ Asimo သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလက်ထောက်တစ်ဦးဖြစ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ လမ်းလျှောက်၊ ပြေးနိုင်ပြီး လှေကားထစ်တက်နိုင်သည်။ အရာဝတ္ထုများကို သယ်ဆောင်နိုင်ပြီး ရိုးရှင်းသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

SpotMini (အမေရိကန်) သည် Boston Dynamics မှ တီထွင်ထားသည့် လေးပုံတစ်ပုံ စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ SpotMini သည် အိမ်တွင်းသုံးအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ကျဉ်းကျပ်သောနေရာများကို သွားလာနိုင်ပြီး အရာဝတ္ထုများကို သယ်ဆောင်နိုင်သည်။

Moxie (အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု) သည် Embodied မှ ထုတ်လုပ်သည့် လူမှုဆက်ဆံရေး စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ Moxie သည် ကလေးများနှင့် လူကြီးများအတွက် အပေါင်းအသင်းနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ သူမသည် စကားစမြည်ပြောဆိုခြင်း၊ ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် အလုပ်များကို ကူညီပေးနိုင်သည်။

Curi (အမေရိကန်) သည် Mayfield Robotics မှ ဖန်တီးထားသော အိမ်သုံးစက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ Kuri သည် နေအိမ်ကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ၎င်း၏နေထိုင်သူများနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ သူမသည် မျက်နှာများကို မှတ်မိနိုင်သည်၊ လူများနောက်သို့ လိုက်ကာ သီချင်းဖွင့်နိုင်သည်။

Astro (အမေရိကန်) သည် Amazon မှ ဖန်တီးထားသော အိမ်သုံးစက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ Astro သည် ပက်ကေ့ဂျ်များပေးပို့ခြင်း၊ ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းနှင့် အရာများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းစသည့် အိမ်တစ်ဝိုက်ရှိ အလုပ်များကို ကူညီရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

Optimus (အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု) သည် Tesla မှ ဖန်တီးထားသော လူသားဆန်သော စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ Optimus သည် စက်ရုံများနှင့် ဂိုဒေါင်များတွင် အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ သူသည် လူသားများနှင့် အကန့်အသတ်ဖြင့် ဆက်ဆံနိုင်လိမ့်မည်ဟုလည်း မျှော်လင့်ထားသည်။

Alter*Ego (တောင်ကိုရီးယား) သည် LIG Nex1 မှ ဖန်တီးထားသော စကားပြောဆိုနိုင်သော AI စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ Alter*Ego သည် ချိန်းဆိုမှုများကို အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း၊ ဖုန်းခေါ်ဆိုခြင်းနှင့် အီးမေးလ်ပေးပို့ခြင်းစသည့် အလုပ်များကို ကူညီဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလက်ထောက်တစ်ဦးအဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။  ဤအရာများသည် ယနေ့ကမ္ဘာပေါ်တွင် တီထွင်ထုတ်လုပ်နေသော အဆင့်မြင့် AI စက်ရုပ်များထဲမှ အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။ AI နည်းပညာ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ လာမည့်နှစ်များတွင် ပိုမိုအံ့သြဖွယ်ကောင်းပြီး စွမ်းဆောင်နိုင်သော စက်ရုပ်များကို မြင်တွေ့နိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။

စံချိန်သစ်များနဲ့ အသက်အငယ်ဆုံး ကမ္ဘာ့Tennis ချန်ပီယံ Carlos Alcaraz

Carlos Alcaraz သည် တင်းနစ်ပညာရှင်များအသင်း (ATP) မှ လက်ရှိကမ္ဘာ့နံပါတ် 1 နေရာတွင်ရပ်တည်နေသော စပိန်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တင်းနစ်ကစားသမားဖြစ်သည်။ အသက် 19 နှစ်၊ 4 လနှင့် 6 ရက်တို့၌ ထိပ်တန်းအဆင့်ကို ကိုင်မြှောက်ထားသည့် အသက်အငယ်ဆုံး အမျိုးသားဖြစ်သည်။ Alcaraz ကို ၂၀၀၃ ခုနှစ် မေလ ၅ ရက်နေ့တွင် စပိန်နိုင်ငံ El Palmar တွင် မွေးဖွားခဲ့သည်။ သူသည် လေးနှစ်သားအရွယ်တွင် တင်းနစ်စတင်ကစားခဲ့ပြီး အားကစားအတွက် သဘာဝအတိုင်း လျင်မြန်စွာ စွမ်းရည်ပြသခဲ့သည်။ သူသည် 2018 ခုနှစ်တွင် သူ၏ပထမဆုံး ITF အငယ်တန်းချန်ပီယံဆုကိုရရှိခဲ့ပြီး 2020 ခုနှစ်တွင် အငယ်တန်းအဆင့်တွင် ထိပ်တန်း 20 သို့ တက်လာခဲ့သည်။ Alcaraz သည် 2018 ခုနှစ်တွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဖြစ်လာခဲ့ပြီး ATP Tour တွင် လျင်မြန်စွာ အမှတ်အသားပြုခဲ့သည်။ သူသည် 2021 ခုနှစ်တွင် သူ၏ပထမဆုံး ATP ချန်ပီယံဆုကို ရရှိခဲ့ပြီး အဲဒီနှစ်ကုန်မှာပဲ သူသည် ထိပ်တန်း 50 သို့ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။ 2022 ခုနှစ်တွင် Alcaraz သည် Miami Open နှင့် Madrid Open အပါအဝင် ATP Tour ချန်ပီယံလေးခုကို အခင်းဖြစ်ပွားရာနေရာသို့ ရောက်ရှိလာခဲ့သည်။ ပြင်သစ်အိုးပင်းနှင့် US Open ကွာတားဖိုင်နယ်သို့လည်း ရောက်ခဲ့သည်။ အယ်လ်ကာရာ့ဇ်၏ ထိပ်တန်းအဆင့်သို့ တက်လာခြင်းသည် တင်းနစ်တွင် စိတ်လှုပ်ရှားစရာအကောင်းဆုံး လူငယ်ကစားသမားများထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်လာစေခဲ့သည်။ သူသည် ပြင်းထန်သောကစားဟန်နှင့် အကြီးတန်းမှ အနိုင်ရသူများကို အနိုင်ယူနိုင်စွမ်းကြောင့် လူသိများသည်။ သူသည် အလွန်စွယ်စုံရသော ကစားသမားတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ကစားပွဲကို မည်သည့်မျက်နှာပြင်နှင့်မဆို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်စွမ်းဆောင်ပြနိုင်သည်။ Alcaraz သည် အသက် 19 နှစ်သာရှိသေးပြီး သက်တမ်းတစ်လျှောက် အကြီးကျယ်ဆုံးတင်းနစ်ကစားသမားတစ်ဦးဖြစ်ရန် အလားအလာရှိသည်။ ပရိသတ်အချစ်တော်တစ်ယောက်ဖြစ်နေပြီဖြစ်ပြီး လာမယ့်နှစ်တွေမှာ သူဘာတွေအောင်မြင်နိုင်မလဲဆိုတာကို သူ့ရဲ့ပရိသတ်တွေက စိတ်လှုပ်ရှားနေကြပါတယ်။ အတ်ထုပ်ပတ်တိ

Carlos Alcaraz Garfia ကို စပိန်နိုင်ငံ El Palmar တွင် မေလ 5 ရက် 2003 တွင် မွေးဖွားခဲ့သည်။ သူသည် Carlos Alcaraz နှင့် Virginia Garfia တို့၏သားဖြစ်သည်။ သူ့မှာ မွေးချင်း ၃ ယောက်ရှိပါတယ် Alvaro၊ Jaime နဲ့ Sergio ။ Alcaraz သည် လေးနှစ်အရွယ်တွင် တင်းနစ်စတင်ကစားခဲ့သည်။ ပထမပိုင်းတွင် သူ့အဖေက နည်းပြခဲ့ပြီး၊ ထို့နောက် ကမ္ဘာ့နံပါတ် 1 ဖြစ်သူ Juan Carlos Ferrero က သင်ကြားပေးခဲ့သည်။ Alcaraz သည် 2018 ခုနှစ်တွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဖြစ်လာခဲ့သည်။ သူသည် 2019 ခုနှစ်တွင် ၎င်း၏ပထမဆုံး ATP Challenger Tour ချန်ပီယံဆုကို ရရှိခဲ့သည်။ 2020 ခုနှစ်တွင်၊ Croatia Open တွင် ၎င်း၏ပထမဆုံး ATP Tour ချန်ပီယံဆုကို ရရှိခဲ့သည်။ Alcaraz သည် 2022 ခုနှစ်တွင် အောင်မြင်မှုရရှိခဲ့သည်။ သူသည် Miami Open နှင့် Madrid Open အပါအဝင် ATP Tour ချန်ပီယံလေးခုကို ရရှိခဲ့သည်။ ပြင်သစ်အိုးပင်းနှင့် US Open ကွာတားဖိုင်နယ်သို့လည်း ရောက်ခဲ့သည်။ Alcaraz ၏ ထိပ်တန်းအဆင့်သို့ လျင်မြန်စွာ တက်လာခြင်းသည် တင်းနစ်တွင် စိတ်လှုပ်ရှားစရာအကောင်းဆုံး လူငယ်ကစားသမားများထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်လာစေခဲ့သည်။ သူသည် ပြင်းထန်သောကစားဟန်နှင့် တရားရုံးတစ်ခွင်မှ အနိုင်ရသူများကို အနိုင်ယူနိုင်စွမ်းကြောင့် လူသိများသည်။ သူသည် အလွန်စွယ်စုံရသော ကစားသမားတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ဂိမ်းကို မည်သည့်မျက်နှာပြင်နှင့်မဆို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သည်။ Alcaraz သည် အသက် 19 နှစ်သာရှိသေးပြီး သက်တမ်းတစ်လျှောက် အကြီးကျယ်ဆုံးတင်းနစ်ကစားသမားတစ်ဦးဖြစ်ရန် အလားအလာရှိသည်။ ပရိသတ်အချစ်တော်တစ်ယောက်ဖြစ်နေပြီဖြစ်ပြီး လာမယ့်နှစ်တွေမှာ သူဘာတွေအောင်မြင်နိုင်မလဲဆိုတာကို သူ့ရဲ့ပရိသတ်တွေက စိတ်လှုပ်ရှားနေကြပါတယ်။ Alcaraz ၏အမွေအနှစ် Carlos Alcaraz သည် ငယ်ရွယ်စဉ်ကတည်းက သမိုင်းဝင်နေပြီဖြစ်သည်။ သူဟာ Masters 1000 ချန်ပီယံဆုကို ဆွတ်ခူးနိုင်တဲ့ အသက်အငယ်ဆုံး ကစားသမားဖြစ်ပြီး French Open နဲ့ US Open ကွာတားဖိုင်နယ်ကို တက်လှမ်းနိုင်တဲ့ အသက်အငယ်ဆုံး ကစားသမားလည်း ဖြစ်ပါတယ်။ ကမ္ဘာ့နံပါတ်(၁)နေရာမှာ အသက်အငယ်ဆုံးကစားသမားလည်းဖြစ်ပါတယ်။ အယ်လ်ကာရက်ဇ်၏ အမွေအနှစ်ကို ဆက်လက်ရေးသားနေသေးသော်လည်း သူသည် အချိန်တစ်လျှောက်လုံးတွင် အကြီးကျယ်ဆုံးတင်းနစ်ကစားသမားတစ်ဦးဖြစ်ရန် အလားအလာရှိသည်။ သူဟာ ထူးခြားတဲ့ ကစားဟန်နဲ့ ထူးချွန်တဲ့ အားကစားသမားတစ်ဦးပါ။ သူသည် အလုပ်ကြိုးစားသူဖြစ်ပြီး ထက်မြက်သော ပြိုင်ဘက်လည်းဖြစ်သည်။ Alcaraz သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လူငယ်တင်းနစ်ကစားသမားများအတွက် လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မင်းစိတ်မှာရည်မှန်းချက်ထားပြီး မင်းတကယ်ကြိုးစားရင် ဘာမဆိုဖြစ်နိုင်တယ်ဆိုတာ ညွှန်ပြတယ်။ သူသည် တင်းနစ်အကျော်အမော်များ၏ အနာဂတ် မျိုးဆက်သစ်များအတွက် စံပြပုဂ္ဂိုလ်ဖြစ်သည်။

ကမ္ဘာတလွှားရှိ အာကာသ ကောင်းကင်မြင်ကွင်းအနုပညာ (၁၀)ခု

ကမ္ဘာတလွှားရှိ အာကာသ ကောင်းကင်မြင်ကွင်းအနုပညာ (၁၀) 1*“Wish" ကို 2013 Belfast ပွဲတော်အတွက် ကျူးဘား-အမေရိကန် အနုပညာရှင် Jorge Rodríguez-Gerada မှ ဖန်တီးထားသည်။ အပိုင်းသည် အနာဂတ်အတွက် ဖြူစင်ပြီး ရိုးရှင်းသောဆန္ဒတစ်ခုပြုလုပ်ရန် ပန်းချီဆရာမှ ရိုက်ကူးထားသော အမည်မသိ ဒေသခံမိန်းကလေးတစ်ဦး၏ ပုံတူကို ပါရှိသည်။ အဆိုပါလုပ်ငန်းသည် Belfast ၏တိုက်တန်းနစ်ရပ်ကွက်ရှိ 11 ဧကကျယ်ဝန်းသောနေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ "Wish" ကို သစ်သားစ ၃၀,၀၀၀၊ မြေဆီလွှာ ၂,၀၀၀ မက်ထရစ်တန်နှင့် သဲ ၂,၀၀၀ မက်ထရစ်တန်တို့ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ ပြီးစီးရန် လေးပတ်ကြာသည်။ 2013 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလ 3 ရက်နေ့တွင် WorldView-2 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ

2*Star Axis သည် နယူးမက္ကဆီကို သဲကန္တာရတွင် တည်ရှိသော ကြယ်များ၏ ဂျီဩမေတြီဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော မြေကြီး/ကြယ်ပန်းပုရုပ်တုဖြစ်သည်။ Star Axis တည်ဆောက်ခြင်း ချဉ်းကပ်မှုတွင် မတူညီသော အချိန်အတိုင်းအတာများတွင် ကြယ်ချိန်ညှိမှုများကို စုစည်းကာ ပန်းပုပုံစံအဖြစ် တည်ဆောက်ခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်း၏အခန်းများကို ဖြတ်လျှောက်သွားခြင်းဖြင့် ကြယ်အာကာသသည် လူသားစကေးနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်နေကြောင်းနှင့် ကြယ်များ၏ အာကာသသည် ကမ္ဘာမြေကြီးသို့ မည်သို့ရောက်ရှိသွားသည်ကို သင်မြင်နိုင်သည်။ Star Axis ကို ဒေသခံ နယူးမက္ကဆီကို အနုပညာရှင် Charles Ross မှ 1971 ခုနှစ်တွင် တီထွင်ခဲ့သည်။ Ross သည် ပြီးပြည့်စုံသောဆိုဒ်ကိုရှာဖွေရန် လေးနှစ်ကြာရှာဖွေပြီးနောက် 1976 ခုနှစ်မှစတင်၍ အဆိုပါရုပ်တုကို စတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ပြီးစီးသည့်အခါတွင် အမြင့် 11 ထပ်ရှိရန်စီစဉ်ထားသည်။ ဩဂုတ်လ ၁၄ ရက်၊ ၂၀၁၅ တွင် WorldView-2 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ

3*“ Spiral Jetty" သည် 1970 ခုနှစ်တွင် တည်ဆောက်ခဲ့သော အမေရိကန် ပန်းပုပညာရှင် Robert Smithson ၏ အဓိကလက်ရာဟု ယူဆရသည့် မြေပြင်အနုပညာပန်းပုရုပ်တုဖြစ်သည်။ "Spiral Jetty" သည် Utah ရှိ Rozel Point အနီးရှိ Great Salt Lake ၏ အရှေ့မြောက်ဘက်ကမ်းတွင် တည်ရှိသည်။ ရွှံ့များ၊ ဆားပုံဆောင်ခဲများ၊ ဘေ့စ်ကျောက်များနှင့် ရေများဖြင့် လုံး၀ပြုလုပ်ထားပြီး အရှည်ပေ ၁၅၀၀ (၄၆၀ မီတာ)၊ အနံ ၁၅ ပေ (၄.၆ မီတာ) ရှိသော ကန်၏ကမ်းစပ်မှ နာရီလက်တံအတိုင်း ကွိုင်ငေါက်နေပါသည်။ ကန်၏ရေမျက်နှာပြင်သည် ဧရိယာအနီးတစ်ဝိုက်ရှိ တောင်တန်းများပေါ်၌ မိုးရွာသွန်းမှုအလိုက် ကွဲပြားပြီး မိုးခေါင်သည့်အချိန်များတွင် ဆိပ်ခံတံတားကို ထုတ်ဖော်ပြသကာ ပုံမှန်မိုးရွာသွန်းသည့်အချိန်များတွင် နစ်မြုပ်နေပါသည်။ ဧပြီလ ၂၇ ရက်၊ ၂၀၁၅ တွင် WorldView-2 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ

4*“Sacred" သည် သြစတြေးလျအနုပညာရှင် Andrew Rogers မှ ဆဲလ်တစ် မြင်းကုန်းအနုပညာပန်းပုရုပ်တုဖြစ်သည်။ စလိုဗက်ကီးယားနိုင်ငံ၊ Poprad တွင်တည်ရှိပြီး အဆိုပါအပိုင်းကို travertine စကျင်ကျောက်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး အရှည် 328 ပေ (100 မီတာ) နှင့် 328 ပေ (100 မီတာ) ရှိသည်။ "Sacred" သည် ရော်ဂျာ၏ အထင်ကရ ပန်းချီကား ၃၂ ချပ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး တိုက်ကြီးငါးခုနှင့် ၁၀ နှစ်ကြာအောင် ပါဝင်သည်။ စက်တင်ဘာ ၁၁ ရက်၊ ၂၀၁၁ တွင် WorldView-2 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ

5*“Out of Many, One" သည် အနုပညာရှင် Jorge Rodríguez- Gerada ၏ ပထမဆုံး အမေရိကန်အခြေစိုက် မြေယာအနုပညာဖြစ်သည်။ Washington D.C. ရှိ National Mall တွင် တည်ရှိပြီး အဆိုပါ ပုံတူကို အမေရိကန် လူငယ်များစွာ၏ မျက်နှာနှင့် နောက်ခံကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် 2014 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ဖန်တီးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Rodríguez-Gerada ၏အနုပညာကို အလွန်ထူးခြားစေသည့်အချက်မှာ ၎င်းသည် ယာယီဖြစ်ပြီး၊ ဒြပ်စင်များနှင့်အတူ ဆေးကြောရန် ရည်မှန်းထားသည့် သို့မဟုတ် "Out of Many, One" တွင် ၎င်းကို ထွန်ယက်ပြီး မြက်ပင်များဖြင့် ပြန်လည်ပျိုးထောင်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ၂၀၁၄ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလ ၆ ရက်နေ့တွင် GeoEye-1 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ

6*Northumberlandia သည် အင်္ဂလန်နိုင်ငံ၊ Northumberland အနီးတွင် လျောင်းနေသော အမျိုးသမီးပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော မြေကြီးရုပ်တုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆိုပါရုပ်တုကို မြေကြီး မက်ထရစ်တန် ၁.၅ သန်းဖြင့် ပြုလုပ်ထားပြီး အမြင့် ၁၁၂ ပေ (၃၄ မီတာ) နှင့် အရှည် ၁၃၀၀ ပေ (၄၀၀ မီတာ) ရှိသည်။ ၎င်း၏ဖန်တီးသူများသည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် အမျိုးသမီးရုပ်ပုံသဏ္ဍာန်အကြီးဆုံး ပန်းချီကားဖြစ်သည်ဟု ဆိုကြသည်။ မေလ ၂၅ ရက်၊ ၂၀၁၃ တွင် WorldView-2 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ

7*“Effigy Tumuli" သည် အီလီနွိုက်မြစ်၏ ရေနေသတ္တဝါများမှ ဆင်းသက်လာသော ဂျီဩမေတြီပုံစံငါးခုကို အနုပညာရှင် Michael Heizer ၏စီးရီးဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ကို Illinois၊ Ottawa အနီးရှိ Buffalo Rock State Park တွင် 1985 ခုနှစ်တွင် အပြီးသတ်ခဲ့သည်။ ပုံတွင်ဖော်ပြထားသော ရေစီးလှေးသည် ၆၈၅ ပေ (၂၀၈ မီတာ) ရှည်လျားသည်။ ဖေဖော်ဝါရီ ၁၉၊ ၂၀၁၆ တွင် WorldView-2 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ

8* အီဂျစ်နိုင်ငံ၊ El Gouna ရှိ Sahara သဲကန္တာရ၏ သဲများထဲသို့ တူးထားသော "Desert Breath" သည် D.A.S.T မှ ဖန်တီးထားသော ကြီးမားသော မြေပြင်အနုပညာ တပ်ဆင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Arteam သည် 1997 ခုနှစ်တွင်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါအလုပ်သည် သဲကန္တာရ၏နောက်ခံမြင်ကွင်းကိုဆန့်ကျင်သည့် အဆုံးမရှိသဘောတရားကိုရှာဖွေရန်ရည်ရွယ်သည်။ အဆိုပါအပိုင်းသည် စတုရန်းပေတစ်သန်းခန့် (စတုရန်းမီတာ ၁၀၀၀၀၀) ကျယ်ဝန်းပြီး ယခုအခါ အငွေ့ပျံသွားသည့် ဗဟိုရေကန်ကြီးတစ်ခု ပါဝင်သည်။ ၂၀၁၁ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလ ၂၁ ရက်နေ့တွင် WorldView-2 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ

9*Andrew Rogers You Yangs အမျိုးသားဥယျာဉ်၊ Victoria၊ Australia မှ Bunjil ပန်းချီပညာရှင် Andrew Rogers ၏ နောက်ထပ်ကြီးမားသော အနုပညာလက်ရာဖြစ်သည့် Bunjil သည် သြစတြေးလျနိုင်ငံ၊ ဗစ်တိုးရီးယားရှိ You Yangs အမျိုးသားဥယျာဉ်တွင် တည်ရှိသော ဘောလုံးကွင်းအရွယ်အစားရှိ တောင်ပံဖြန့်ငှက်တစ်ကောင်ဖြစ်သည်။ လင်းယုန်၏တောင်ပံသည် 328 ပေ (100 မီတာ) နှင့် နှုတ်သီးမှ အမြီးအထိ 262 ပေ (80 မီတာ) ရှိသည်။ မတ်လ ၆ ရက်၊ ၂၀၁၃ တွင် WorldView-2 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ။

10* South Dakota ရှိ Harrisburg ရှိ Heartland Country Corn Maze သည် ဤ mama ဝက်ဝံနှင့် သူမ၏သားပေါက်များကဲ့သို့သော အနုစိတ်သော ဝင်္ကပါပုံစံများကြောင့် လူသိများသည်။ နှစ်များတစ်လျှောက် ဝင်္ကပါတွင် ငါး၊ သမင်၊ ဒိုင်နိုဆောနှင့် ဇီးကွက်များအထိ တိရစ္ဆာန်များစွာကို ပြသထားသည်။ စက်တင်ဘာ ၁၆၊ ၂၀၁၄ တွင် WorldView-2 မှ ရိုက်ကူးထားသော ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ

ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာကို ဘယ်သူကြောက်လဲ။

Credit to Chris Ferrie၊ နည်းပညာတက္ကသိုလ်၊ ဆစ်ဒနီ

ကွမ်တမ်အနာဂတ်ဆီသို့ လျှောက်လှမ်းမည့်လမ်းသည် အချို့သောမျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုရှည်လျားပြီး ကွေ့ကောက်နေပေမည်၊ သို့သော် ၎င်းရရှိထားသည့် အလားအလာသည် လေးနက်သည်ဟု UTS တွဲဖက်ပါမောက္ခ Chris Ferrie က ရေးသားခဲ့သည်။ အကယ်၍ Sydney Harbour တံတားကို ယနေ့ ပြန်လည်တည်ဆောက်မည်ဆိုပါက အင်ဂျင်နီယာများသည် ဖုန်မှုန့်များ မပြောင်းလဲမီ virtual world တွင် တံတားအသစ်ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲ၊ တည်ဆောက်ကာ စမ်းသပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်တူခြင်းတူခြင်းသည် သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာကို တော်လှန်ခဲ့ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးကာ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချကာ အန္တရာယ်များကို သိသိသာသာ လျော့ပါးစေပါသည်။ ဆေးဝါးအတွက်လည်း အလားတူလုပ်နိုင်ပါတယ်။ ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပြူတာများသည် လူ့ခန္ဓာကိုယ်အတွင်း မော်လီကျူး အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို တုပနိုင်ခြင်း မရှိသောကြောင့် မူးယစ်ဆေးဝါးများကို 'ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်' လောက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမျိုး မရှိသေးဘဲ၊ ထို့ကြောင့် ဆန်းသစ်သော ကုထုံးများနှင့် ကုသနည်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေမည့် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို မပေးနိုင်ပေ။ ဤနေရာတွင် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများ၏ ကတိကဝတ်များရှိသည်။ အနာဂတ်တွင် ဆေးဝါးအသစ်များ၊ ပစ္စည်းများနှင့် ထူးခြားဆန်းပြားသော အရာဝတ္ထု ပုံစံသစ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲကာ စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများပေါ်တွင် ဓာတုဗေဒပညာရပ်ကို အတုယူမည်ဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် Utopia၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပျက်ပြားစေသည့် အခြေအနေတစ်ခု သို့မဟုတ် လောကမှ တည်ငြိမ်သော တိုးတက်မှု၏ ချီတက်မှုသာ ဖြစ်မည်ကို အချိန်ကသာ ပြောပြလိမ့်မည်။ ကွမ် တမ် အယ်လဂိုရီသမ် သည် ကွမ်တမ်အချက်အလက်ကို ပြောင်းလဲပေးသည့် အဆင့်ဆင့်သော ညွှန်ကြားချက်အစုတစ်ခုဖြစ်ပြီး သမားရိုးကျ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်ကို ပြောင်းလဲသည့် အဆင့်ဆင့်သော ညွှန်ကြားချက်များ (သင့်မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းနှင့် အခြားကွန်ပျူတာများ၏ ဘစ်နှင့်ဘိုက်များ) . ကွမ်တမ်အချက်အလက်ကို စွမ်းအင်နှင့် ရုပ်၏အသေးစိတ်အသေးစိတ်များဖြင့် ကုဒ်နံပါတ်ဖြင့် ကုဒ်နံပါတ်ဖြင့် ပြီးခဲ့သောရာစုနှစ်တွင် ကွမ်တမ်ရူပဗေဒ ဖြင့် ဖော်ပြ ပြီး အဏုစကေးတွင် တိကျသောအင်ဂျင်နီယာဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာ ၏ 0s နှင့် 1s များထက် ၊ ကွမ်တမ်ဘစ်များ (သို့မဟုတ် qubits) များကို ရှည်လျားသောနံပါတ်များ ဖြင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်သည် ။ 1990 ခုနှစ်များတွင်၊ bits ထက် qubits တွင် encode လုပ်ပါက အချို့သောပြဿနာများကို အဆင့်နည်းနည်းဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်သည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤဖြတ်လမ်းသည် အလွန်စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းပြီး ၎င်းကို မြန်ဆန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော နည်းလမ်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် နိုင်ငံတကာ သိပ္ပံနည်းကျ ကြိုးပမ်းမှုမှ စက်များကို စတင်တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ အဆိုပါစက်များကို ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများ ဟုခေါ်ဆိုကြ ပြီး အနှစ် 30 ကြာပြီးနောက်၊ နိယာမရှေ့ပြေးပုံစံကိရိယာများကို သက်သေပြနိုင်ခဲ့သည်။ Quantum ကွန်ပြူတာသိပ္ပံသုတေသီများ သည် အလားတူပြဿနာအတွက် အကောင်းဆုံး classical algorithm ထက် အဆင့်အနည်းငယ်သာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ယူဆရသည့် Quantum Algorithm Zoo 60 ကျော်၏ Quantum Algorithm Zoo ဟုခေါ်သော စာရင်းကို ပြုစုထားသည် ။ စာရင်းတွင် ပထမဆုံးသည် အကျော်ကြားဆုံး—Shor's factoring algorithm ဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းအချက်ပြခြင်းဆိုသည်မှာ ကိန်းဂဏန်း (21 ကဲ့သို့) အများအပြားကို ပေါင်းခြင်း (21 = 7 × 3) ဖြင့် ထုတ်ပေးသည့် သေးငယ်သောဂဏန်းများအဖြစ်သို့ ခွဲထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ အလွန်ကြီးမားသော အရေအတွက်များအတွက်၊ ၎င်းသည် လုံခြုံရေးအတွက် ဆက်သွယ်ရေးစနစ်အများစု (အင်တာနက်ကဲ့သို့) အသုံးပြုသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပျူတာများအတွက် ခက်ခဲသောပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ Shor ၏ အယ်လဂိုရီသမ်သည် လျှို့ဝှက်ရေးနှင့် လုံခြုံရေးအတွက် ကြီးမားသောအချက်ဖြစ်သည့် ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် အနည်းငယ်သာလှမ်းရန် လိုအပ်သည်။ ပြဿနာများစွာကို ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖြေရှင်းနည်းများစာရင်းတွင် အကောင်းဆုံးအဖြေကို ရှာဖွေရန်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ Grover ၏ ရှာဖွေမှု algorithm သည် အထူးသဖြင့် ခက်ခဲသော ပြဿနာများအတွက် classical search algorithm ထက် အဖြေတစ်ခုရရှိရန် ခြေလှမ်းအနည်းငယ်သာကြာသည့် ကျော်ကြားသော ကွမ်တမ် အယ်ဂိုရီသမ် ဖြစ်သည်။ တကယ့်ကမ္ဘာ့ပြဿနာများသည် သိသာထင်ရှားသော လက်တွေ့ကျသော အကျိုးကျေးဇူးကို ရရှိစေမည်ကို မသိရသေးသော်လည်း ဤအမျိုးအစား၏ ခက်ခဲသောပြဿနာများသည် ရာသီဥတုပုံစံရေးဆွဲခြင်း၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း နှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အရေးပါသောနေရာများတွင် များပြားနေပါသည်။ မကြာသေးမီက၊ သုတေသီများသည် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်းအသစ်တွင် အတုယူနိုင်ဖွယ်ရှိသော စံနမူနာများမှတစ်ဆင့် လေ့လာသင်ယူရန် လေ့ကျင့်ရေးကွမ်တမ်စက်ပစ္စည်းများ၏ နိယာမနမူနာများကို သက်သေပြပြီး သက်သေပြခဲ့သည်။ ဓာတုတုံ့ပြန်မှုများ၏ တိကျမှန်ကန်သော သရုပ်ဖော်မှုတွင် ကွမ်တမ်ရူပဗေဒ သီအိုရီမှ ထွက်ပေါ်လာသော တွက်ချက်မှုများ လိုအပ်သည်။ ဆေးဝါးအသစ်များ၊ ဓာတ်မြေသြဇာများ၊ ဘက်ထရီများနှင့် အခြားပစ္စည်းများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် လိုအပ်ပါသည်။ မည်သည့်ဥပမာတွင်မဆို လက်တွေ့ကျသော ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာတစ်လုံး၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခြင်းမရှိသေးသော်လည်း ပရိုဂရမ်လုပ်နိုင်သော ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာသည် အခြေခံသဘောတရားအရ ဤအခြေခံအဆင့်တွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာကို အတုယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မကြာခဏဆိုသလို၊ နည်းပညာတစ်ခု၏ တကယ့်အသွင်ကူးပြောင်းရေးစွမ်းအားသည် ၎င်း၏လက်ငင်းအသုံးချမှုတွင်မဟုတ်၊ ကြိုမမြင်နိုင်သောအရာများတွင် တည်ရှိနေပါသည်။ အင်တာနက်၏ အစောပိုင်းကာလများကို တွေးတောကြည့်လျှင် အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်း၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာ သို့မဟုတ် streaming ၀ န်ဆောင်မှုများ ထွန်းကားလာမည်ဟု လူအနည်းငယ်က ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ အလားတူ၊ ကွမ်တမ်နည်းပညာသည် cryptography၊ ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ရာသီဥတုပုံစံရေးဆွဲခြင်းကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များကို တော်လှန်ပြောင်းလဲလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသော်လည်း ၎င်း၏ နောက်ဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် စိတ်ကူးမယဉ်နိုင်သေးသည့် အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအလားအလာများအားလုံးနှင့်အတူ ဖောင်းပွမှုများစွာ ထွက်ပေါ်လာသည်။ ဒါပေမယ့် အဲဒါကို လက်တွေ့ဆန်တဲ့ အတိုင်းအတာနဲ့ ထိန်းရမယ်။ လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် တက္ကသိုလ်ရူပဗေဒဌာနများမှ နိုင်ငံစုံကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများနှင့် စတင်တည်ထောင်သည့်ကုမ္ပဏီများ၏ အင်ဂျင်နီယာဓာတ်ခွဲခန်းများသို့ ဖြည်းဖြည်းချင်းပြောင်းရွေ့လာကြသည်။ သုတေသနသည် သိပ္ပံနည်းကျ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှ တိကျသော အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဆောင်ရွက်ပေးခြင်းသို့ ကူးပြောင်းသွားပါသည်။ အမှန်စင်စစ်၊ ဤအရာများသည် လူသားမျိုးနွယ် ကြုံတွေ့ဖူးသမျှ အကြီးမားဆုံးသော စိန်ခေါ်မှုများထဲမှ အချို့ဖြစ်သည်။ လောလောဆယ်တွင် Quantum ကွန်ပျူတာများသည် လည်ပတ်ရန်အတွက် အလွန်နိမ့်သော အပူချိန် သို့မဟုတ် အလွန်မြင့်မားသော ဖုန်စုပ်စက် လိုအပ်ပါသည်။ ကွမ်တမ်အချက်အလက်ကို ကုဒ်သွင်းသည့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများသည် ကျိုးပဲ့လွယ်သည်—၎င်းတို့ထိတွေ့လာသော လွေးအမှုန်တိုင်းသည် ပြုပြင်၍မရသော အမှားတစ်ခုဖြစ်စေနိုင်သည်။ သင်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်ကို ကုဒ်လုပ်ခြင်း၏ သက်တမ်းသည် နှစ်ဘီလီယံများစွာရှိသော်လည်း ယနေ့၏ qubits ၏သက်တမ်းသည် တစ် စက္ကန့်၏ တစ်ထောင် ဖြစ်သည် ။ သို့သော်လည်း လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကွမ်တမ်နည်းပညာတွင် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ နည်းပညာအကူးအပြောင်းများသည် ကနဦးကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ထားသည်ထက် နှေးကွေးလေ့ရှိကြောင်း သမိုင်းက သင်ပေးသည်။ ကွမ်တမ်နည်းပညာသို့ ကူးပြောင်းခြင်းသည် ခလုတ်ကိုလှန်လိုက်ခြင်းကဲ့သို့မဟုတ်ပေ—၎င်းသည် တဖြည်းဖြည်းချင်း လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ ဤအရာအားလုံးကို ရှုထောင့်သို့ရောက်စေရန်အတွက် ကြောက်ရွံ့မှုသည် မသိခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာတတ်သည်ကို သတိရရပါမည်။ ကွမ်တမ်နည်းပညာ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများသည် တုန်လှုပ်ချောက်ချားဖွယ်ကောင်းသော်လည်း ယင်းတို့ကို ကျော်ဖြတ်၍မရနိုင်ဟု မဆိုလိုပါ။ ကွမ်တမ်အနာဂတ်ဆီသို့ လျှောက်လှမ်းမည့်လမ်းသည် အချို့သောမျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှည်လျားပြီး အကွေ့အကောက်များ ရှိကောင်းရှိနိုင်သော်လည်း ၎င်းရရှိထားသည့် အလားအလာမှာ လေးနက်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ လူသားများသည် ဤပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာကို ချဉ်းကပ်သင့်သည့် လက်တွေ့ဆန်သော်လည်း အကောင်းမြင်နိုင်သော မှန်ဘီလူးဖြင့် တည်ရှိနေပါသည်။ ကွမ်တမ်နည်းပညာကို ဘယ်သူကြောက်လဲ။ ပြောင်းလဲမှု၊ မသိခြင်း သို့မဟုတ် နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများနှင့်အတူ မလွဲမသွေ လိုက်ပါလာမည့် စိန်ခေါ်မှုများကို ကြောက်ရွံ့သူများ ဖြစ်နိုင်သည်။ သို့တိုင်၊ ကွမ်တမ်နည်းပညာကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် ကြောက်ရွံ့မှုကို ကျော်လွှားရန် နည်းပါးပြီး နားလည်မှု၊ စိတ်ရှည်မှုကို အားပေးခြင်းနှင့် ဤနည်းပညာက ပေးဆောင်လာမည့် အကန့်အသတ်မရှိ ဖြစ်နိုင်ချေများကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာထားရှိခြင်းအကြောင်း ပိုမိုနည်းပါးပေမည်။ University of Technology, Sydney မှ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ #Amm